根據 Gartner 調查，原本預計一年內能有23% AI計畫完成部署的企業，實際上僅有5%會在一年後真正完成部署，因此企業若想將 AI 從實驗環境帶入實際應用領域，建立模型只是整體開發的其中一小部份，背後存在更多的架構設計與流程管理的「隱藏技術債」正等待著企業與開發者們面對與解決。
為了帶動企業的數位轉型以因應市場的日新月異，AI大數據智慧應用促進會特舉辦此次活動，介紹未來在企業營運上不可或缺的AI Engineering，包含概念、建構技術工具以及相關導入應用，藉此鼓勵資訊服務與人工智慧開發相關產業廠商，得以依據產業需求與導入準備度，合作產出共通性解決方案，建構領域應用生態系。
思納捷科技也在本次媒合會上，展示智慧工廠的應用方案與實例，以簡易安裝、輕鬆設定的一站式平台，依顧客需求選用機台設備監測、空氣品管、燈控照明、空調系統監測、電能需量管理等解決方案。結合「智慧工廠三部曲」的方向說明，從能源與資源管理的改善(如：電力、用水、空調)，到設備聯網構成的機台設備管理與數據蒐集(如：機台設備、電力系統)，最後再採用獲得的製程與機台相關資訊進行智慧分析與預警，逐步提升工廠的產能與效率，展現思納捷在協助企業打造智慧工廠雲端AI總管的實際成果。