In-Factory 智慧工廠雲端AI總管

透過雲端AI技術協助工廠邁向智慧4.0

節能與能效提升

  • 智慧工廠全方位能源方案
  • ISO認證及進階CSR之基礎

效能與良率提升

  • 能耗設備與機台接軌雲端
  • 進行製程節能與設備管理

產能與良率提升

  • 機台設備人工智慧模型建立
  • 達到設備零故障、生產零中斷
分類:

描述

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擴充性佳

由節能出發至產能增加，邁入管理效能提升，支援工廠智慧化的每個階段

多元裝置

近百種立即可用的聯網裝置，擴展多元應用服務，支援整合異質裝置

獲益基礎

ISO 14064、ISO 50001、CSR之認證基礎

思納捷 透過雲端 AI 技術，協助工廠邁向智慧4.0，分三部曲進行

1 能源與資源管理
提供全方位能源方案及透過完整的數據蒐集，達到節能與能效提升並建立ISO 14064、50001認證、進階CSR與智慧工廠之基礎
2 設備與機台管理
接軌重要設備與機台，進行製程節能與設備管理，達到能效與良率再提升
3 智慧分析與預警服務
提供智慧工廠所需的分析預測服務，達到設備零故障與生產零中斷的目標

第一部曲 能源與資源管理

第二部曲 設備與機台管理

公用設備聯網與資訊收集

遠端監測設備運作狀態
預知保養

製程機台聯網與資訊收集

機台資訊視覺化
提升稼動率

變壓器監測方案
配電盤監測方案
馬達監測方案
冰水主機監測方案
製程稼動率監測方案
其它設備連網方案

第三部曲 智慧分析與預警服務

設備零故障

生產零中斷

生產設備資料整合與蒐集
設備故障預知 維修排程建議

透過人工智慧學習技術，建立實體設備的雲端虛擬設備模型，進行設備健康診斷分析、生命週期模擬，以適時提出設備故障預知及維修排程決策，以達到設備零故障及生產零中斷的目的。

第一階段
實體設備資料蒐集

實體設備(Physical)
資料格式轉換與蒐集

階段二
人工智慧模型建立

量測訊號時頻處理
特徵轉換與抽取
異常特徵行為偵測

階段三
虛擬設備模擬預測

設備健康診斷分析
設備生命週期模擬
設備狀態視覺化工具
虛擬設備 (Cyber)

思納捷智慧工廠 三大計費模式

公雲

高安全性Azure平台

硬體一次買斷
軟體依節點計年費 (精準掌握成本)
安裝費用另計

私雲

自行建置伺服器

硬體一次買斷
軟體無限節點依方案計費
私雲建置費另計
伺服器資料庫自行採購

微雲

資料本機存儲

軟硬體一次買斷
軟體依節點方案計費